什么是非定向备择假设

非定向备择假设（Non-directional alternative hypothesis）是一种在假设检验中使用的假设，它不指定变量变化的特定方向。换句话说，非定向备择假设认为变量要么增加，要么减少，但不指定增加还是减少。

在统计学中，假设检验通常涉及两个假设：零假设（null hypothesis）和备择假设（alternative hypothesis）。零假设通常表示没有效应或没有差异，而备择假设则表示存在效应或存在差异。

具体来说：

零假设（H0）：通常表示没有变化或没有差异，如“两组之间没有差异”。

非定向备择假设（H1）：表示存在某种变化或差异，但不指定变化的方向，如“两组之间存在差异”。

例如，在比较两种药物的疗效时，零假设可能是“两种药物的疗效相同”，而非定向备择假设则是“两种药物的疗效不同”。

非定向备择假设适用于研究者不确定变量变化的方向，或者认为两个方向的变化都可能有意义的情况。这种假设通常用于参数检验中的t检验和方差分析（ANOVA）等统计方法。