meta分析一般用固定还是随机效应原则

Meta分析中，选择使用固定效应模型（Fixed Effects Model）还是随机效应模型（Random Effects Model）取决于研究设计的异质性和研究间的变异性。

1. 固定效应模型：

假设所有研究来自同一总体，即所有研究效应相同。

通常用于研究间没有或只有很小的异质性。

计算较为简单，但可能高估效应量。

2. 随机效应模型：

假设所有研究来自不同的总体，即每个研究都有其独特的效应。

通常用于研究间存在显著异质性。

能够更准确地估计效应量，但计算更为复杂。

在实际应用中，以下因素可以作为选择模型的参考：

研究间的异质性：如果研究间存在显著的异质性，随机效应模型可能更合适。

研究设计的相似性：如果研究设计非常相似，固定效应模型可能更合适。

样本量：当样本量较大时，固定效应模型和随机效应模型的结果可能相似；样本量较小时，随机效应模型可能更可靠。

因此，没有一成不变的规则来确定使用哪种模型，需要根据具体情况进行分析和选择。