调查问卷的四种变量

调查问卷中的变量可以分为以下四种类型：

1. 名义变量（Nominal Variables）：

名义变量是最简单的变量类型，用于分类，但不涉及顺序或大小。

例如：性别（男、女）、职业（教师、医生、工程师）、颜色（红、绿、蓝）。

名义变量不能进行数学运算。

2. 顺序变量（Ordinal Variables）：

顺序变量不仅用于分类，还表示某种顺序或等级。

例如：教育程度（小学、初中、高中、大学）、满意度等级（非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意）。

顺序变量可以表示某种顺序，但不能表示不同类别之间的精确差距。

3. 等距变量（Interval Variables）：

等距变量可以分类，表示顺序，而且不同类别之间的差距是相等的。

例如：温度（摄氏度或华氏度）、年份。

等距变量可以进行加减运算，但不能进行乘除运算，因为零点没有实际意义。

4. 比率变量（Ratio Variables）：

比率变量是最复杂的变量类型，它不仅表示顺序和差距，还有一个有意义的零点。

例如：身高（厘米）、体重（千克）、收入（元）。

比率变量可以进行所有的数学运算（加减乘除）。

在设计调查问卷时，了解这些变量类型有助于选择合适的题目类型和数据分析方法。