人工智能大模型有哪些?
Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画、开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片。
人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。
人工智能大模型的定义人工智能大模型（AI Large Models）是指基于深度学习技术，通过海量数据训练、具备大规模参数和强大计算能力的机器学习模型。这类模型通常具有以下特点：大规模参数：模型参数数量通常达到数十亿甚至数千亿级别，能够捕捉数据中的复杂模式和关系。
典型大模型包括OpenAI GPT、Google BERT模型和Facebook RoBERTa模型。其中，GPT-3是OpenAI推出的大型语言模型，参数量达1750亿，能生成高质量文本。BERT与RoBERTa在自然语言处理和计算机视觉任务中取得重大突破。应用领域广泛，涉及自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。
决策树是最古老、最常用、最简单和最有效的模型之一，是一个二叉树。每次拆分都有“是”或“否”决策，易于学习，无需数据规范化，可解决多种问题。K-NearestNeighbors （KNN） 是一个强大的模型，使用整个训练数据集作为表示字段。通过检查具有相似值的K个数据节点并使用欧几里德数来确定结果值。
百度大脑：作为百度的人工智能平台，其拥有全球最大规模的人工智能模型之一，参数规模达到100亿。该模型能够跨越不同语言和领域，被应用于搜索、语音识别、自然语言处理、推荐以及信息流等多个场景。
Claude更新王炸功能:一键生成、评估、优化提示词!
1、AI领域的持续进步为我们带来了更多便捷的，其中Claude的更新无疑是一个重要的里程碑。Claude，一款由Anthropic开发的模型，最近在控制台新增了一与提示词相关的功能，旨在提升AI与人类用户之间的交互效率。这些功能包括一键生成、评估、优化提示词，使AI更好地理解并响应我们的需求。
2、名为ssmith12345uk用户在r/ClaudeAI主板下面，讲述了自己通过Claude代码实践，不断调整提示来优化模型。他表示，提示融合了Anthropic元提示（Meta-Prompt）的一些思路，并解决了一些之前遇到的问题。最终，他将所有的提示词放了出来。
