AI视觉,也称为计算机视觉,是人工智能(AI)的一个分支,它使计算机和系统能够从图像或视频中“看”和理解视觉信息。它模仿人类的视觉感知,让机器能够识别、分析、理解和解释图像和视频中的内容。
AI视觉技术主要包括以下几个关键方面:
1. 图像识别:识别图像中的对象、场景或活动。
2. 物体检测:定位图像中的物体,并给出它们的位置和大小。
3. 图像分割:将图像中的对象从背景中分离出来。
4. 图像分类:将图像分类到预定义的类别中。
5. 图像增强:改善图像质量,使其更易于分析和理解。
6. 动作识别:识别视频中的动作和运动模式。
AI视觉的应用非常广泛,包括但不限于:
安防监控:通过监控摄像头识别可疑行为或异常事件。
自动驾驶:汽车使用AI视觉来识别道路标志、行人和其他车辆。
医疗影像分析:辅助医生在X光片、CT扫描和MRI图像中识别疾病。
零售:通过分析顾客的购物行为来优化库存和营销策略。
工业自动化:在制造业中用于质量控制、缺陷检测和机器人导航。
AI视觉的实现依赖于深度学习、神经网络和其他机器学习技术,这些技术可以从大量数据中学习,以识别复杂的模式和特征。随着技术的进步,AI视觉的应用领域还在不断扩展。